Binary sensor network(BSN) are becoming more attractive due to the low cost deployment, small size, low energy consumpti......

提出了一种基于递推随机有限元方法（RSFEM）的随机结构损伤识别方法来识别框架与框架填充墙结构的损伤．在定义了随机损伤指数概念的基......

分析了UG系统中基于特征产品装配模型的数学表达,将产品的装配信息进行分层描述.采用递归算法快速提取装配信息,使用基于规则的产......

建模面向对象的软件系统是UML的动态图的重要应用，采用顺序图描述消息传送，动态图描述活动。在大型系统开发过程中，往往存在大量顺序......

由于传统语音识别算法识别耗时长且准确率低,该文提出了一种基于双向循环神经网络来进行语音识别的方法.循环神经网络能够进行记忆......

由于矿产地质信息的复杂性和不确定性,难以建立精确的数学模型来确定矿产资源的分布状况.非线性分析建模技术,如人工神经网络（Artif......

基于递归最小二乘(RLS)自适应滤波理论,本文提出了一种天线阵列的幅度和相位不一致性的有源在线校正方法.该方法具有快速稳健的收......

分析现有球面Voronoi图生成算法的不足，介绍球面不同集合V图的定义，在此基础上提出球面偏置曲线的概念并总结了它的性质，具体分析不同......

在立体匹配中,设置合理的视差搜索范围能够提高匹配的速度和精度。为此,提出了一种基于前向搜索的图像迭代细分方法用以估算视差范......

相比于传统的浮动坐标法,绝对节点坐标法（absolute nodal coordinate formulation,ANCF）在处理柔性体非线性大变形问题上具有显著优......

针对变流器与电机间由长距离电缆连接时机端过电压问题，提出根据单程传输时间前的变流器电压和往返传输时间前的电机端电压而递推出......

演绎推理是有效实现演绎数据库系统的关键与核心.该文针对一种结构合理的演绎数据库系统的设计方案,介绍了系统中实现递归查询的推......

针对直接递归最小二乘（RLS）算法存在的检测数值不稳定和收敛速度较慢等问题，将约束最小输出能量（cMOE）准则与直接RLS算法结合，提出一种基......

针对信号在网络环境下传输带来不完全信息使得在线参数辨识算法和收敛性困难的问题,不同于传统递推最小二乘方法,本文提出了一种不......

主要介绍了一种演绎数据库系统SD－DDBS的设计思想和实现技术，重点阐述了规则的表示及实际机制。......

针对原油储罐多液位界面参数测量中数据处理存在的问题,提出了基于递归累积和序列数据拐点检测原理的界面参数分析方法。该方法利......